AI in vastgoed is pas waardevol nadat de basis op orde is

Vorige week sprak onze collega Joost met een commerciële vastgoedpartij. Alles leek op orde: een nieuwe AI-tool geïmplementeerd, veel enthousiasme en hoge verwachtingen. De belofte was: volledig inzicht en een forse reductie van het energieverbruik.

In de praktijk zien we vaak dat de eerste resultaten veelbelovend lijken, vooral bij eenvoudige en repeterende taken. Maar er ontstaan knelpunten zodra AI wordt toegepast op een pand of vastgoedportefeuille met verschillende GBS-systemen, property managers, datastromen en processen. De verwachte verbeteringen blijven achter en de grenzen van de AI-oplossing worden snel zichtbaar. 

Het gevolg is dat de aandacht verslapt, het project raakt ondergesneeuwd door de dagelijkse operatie en in sommige gevallen wordt de stekker er zelfs weer uit getrokken.

Bij Blue Module kiezen we bewust voor een andere benadering. Niet starten bij een AI-tool, maar bij wat er echt nodig is om structureel te besparen en te verduurzamen. Onze ervaring: ongeveer 80% van de waarde zit in de fundamentele fase voordat AI wordt toegepast. Pas daarna wordt AI een krachtig middel om de laatste 20% efficiënt en meetbaar te realiseren.

Hoe kijkt Blue Module naar deze fundamentele fase:

• Eigenaarschap inrichten. Wie wordt verantwoordelijk en krijgt daadwerkelijk het mandaat om te sturen en te veranderen?
• Datakwaliteit waarborgen. Waar komt de data vandaan, hoe is deze opgebouwd en wordt deze correct geïnterpreteerd?
• Doelen opstellen. Gaat het om Paris Proof, BREEAM, ESG-rapportages of verantwoording richting investeerders en stakeholders?

Zonder deze basis wordt AI al snel een los experiment. Interessant, maar niet schaalbaar en zeker niet structureel waardevol. Daarom kijken wij bij Blue Module altijd breder dan de nieuwste tools. Blue Module helpt vastgoedorganisaties eerst inzicht te krijgen in:

• Wat er al beschikbaar is aan systemen en data,
• Wat daadwerkelijk verbeterd moet worden,
• Waar je organisatie strategisch naartoe wil.

Herken je dit? Loop je vast met AI-initiatieven of vraag je je af waarom eerdere pogingen weinig opleveren? Neem gerust contact op met ons team. We denken graag met je mee.